گزینه هایی که با علامت * نمایش داده شده را حتما پر کنید.
برای ثبت نام در شیک پوشان مد ایرانی حتما به ما عکس های آتلیه ای کم حجم شده ارسال کنید. هزینه ثبت نام که با تخفیف ویژه 50 % الان از 99 تا 490 تومان می باشد.
اطلاعات کامل خود را بر حسب این مدل وارد بکنید
اسم: Ali Mohammadi
قد: 99
دور کمر: 40
ران: 45
شماره کفش: 39
سایز لباش: 34
رنگ مو: سیاه
رنگ چشم: آبی
ملیت: ایران(فارسی)
شماره تماس/واتس آپ 989120682401 +
با وارد کردن مشخصات شیک پوش فرزند دلبندتان در دنیا شناخته شوید.
شرایط مسابقه:
سنین شرکت در مسابقه برای دختر بچه ها 1 تا 9 سال
سنین شرکت در مسابقه برای پسر بچه ها 1 تا 15 سال
Maziyar abasi
سن: ۱۳۸۷ -قد: ۱۴۲-وزن: ۴۰ -رنگ پوست: گندمی- رنگ چشم: مشکی- رنگ مو: مشکی- سایزلباس: ۳۶- سایزکفش: ۳۵- سایزلگن: ۷۳- سایزران: ۴۰
anika
آنیکا ملکی
متولد۲۲٫۲٫۹۳
ساکن تهران.
قد ۱۰۶
وزن ۱۹
سایز لباس ۴۵
سایز پا۲۷
سوابق:
یک دوره نفر اول ایران در مدلینگ کودک
فعالیت در زمینه ی مدلینگ لباس
مدل آتلیه
بازیگر تیزر
برندهایی که باهاشون کارکرده
Sh.kids
ایلیا
سیناکو
پانچو
بیست
بانی نی
بلواستار
کفشدوزک
گلهای بهشت
تیزرهایی که بازی کرده
ایرانسل
مغز برتر. زر ماکارون
شهر فرش
ثبت نام مد کودک و نوجوان
برای تست و ارزیابی مدل مدلینگ کودک، میتوان از روشهایی مانند اعتبارسنجی متقابل و تجزیه و تحلیل خطا استفاده کرد. در اعتبارسنجی متقابل، دادهها به دو گروه تقسیم میشوند؛ یک گروه برای آموزش مدل و دیگر گروه برای تست مدل. در این روش، مدل بر روی دادههای آموزش آموزش داده شده و سپس پیشبینیهای مدل با دادههای تست مقایسه میشود. به این صورت که دادههای تست به مدل داده شده و پیشبینیهای مدل با رفتار واقعی کودک مقایسه میشود. این روش به عنوان یک روش کارآمد برای ارزیابی مدل مورد استفاده قرار میگیرد.
در تجزیه و تحلیل خطا، با بررسی خطاهای مدل، علل این خطاها شناسایی میشود و مدل بهبود داده میشود. برای مثال، اگر مدل برای یک کودک، رفتار خاصی را پیشبینی کرده است ولی در واقع کودک این رفتار را نداشته است، با بررسی خطاهای مدل، میتوان علت این تفاوت را پیدا کرد و مدل را بهبود داد.
همچنین، برای تست و ارزیابی مدل میتوان از روشهایی مانند تحلیل ابعادی و تحلیل برازش مدل استفاده کرد. در تحلیل ابعادی، ابعاد مختلفی از مدل مورد بررسی قرار میگیرند و عملکرد مدل در هر یک از این ابعاد بررسی میشود. در تحلیل برازش مدل، مدل با دادههای واقعی مقایسه میشود و بررسی میشود که مدل به چه اندازه با دادههای واقعی برازش دارد.
در کل، تست و ارزیابی مدل یک فرایند بلندمدت است که نیاز به پیگیری و بهبود مداوم دارد تا به نتایج دقیقتری برسیم.